Korea Deep Learning

131억 원 규모 경기도청 생성형 AI 플랫폼 구축 사례. DEEP Parser가 어떻게 HWP·PDF 문서를 AI가 이해하는 데이터로 바꿨는지 분석합니다.

금융권의 방대한 문서를 어떻게 효율적으로 처리할 수 있을까요? AI OCR 기술을 활용해 데이터 입력 시간을 70% 단축하고 오류율을 대폭 개선한 성공 사례를 소개합니다. 문서 자동화, 인공지능 OCR, RPA 도입으로 금융 디지털 혁신을 실현한 비결을 지금 확인하세요!

청구 서류 처리와 심사가 느려서 고객 불만이 커지고 있나요? I보험사는 AI OCR을 도입해 보험금 청구 문서를 자동 분류·인식하고, 심사 속도를 60% 이상 개선했습니다. OCR 기반 청구 업무 효율화를 통해 고객 만족도와 내부 운영 효율을 동시에 높인 사례를 살펴보세요!

제조업 AI 자동화는 설비와 로봇만의 이야기가 아닙니다. 도면, BOM, CMM 보고서, PPAP 문서처럼 사람이 반복 확인하던 품질 문서 자동화에서 시작할 수 있습니다. AI로 문서를 읽고, 비교하고, 검증해 도면 검수 업무를 더 효율적으로 관리해보세요.

금융 AI 도입 과정에서 가장 큰 리스크로 꼽히는 생성형 AI 환각 현상을 줄이기 위해, 내부 규정집과 약관, 업무 매뉴얼을 기반으로 정확한 답변과 근거를 제공하는 금융 특화 RAG 사례를 소개합니다. 금융권 LLM 보안, 내부 지식베이스 구축, AI 규정 검색, 금융 데이터 비식별화, 온프레미스 RAG 아키텍처를 중심으로 한국딥러닝 RAG 솔루션이 어떻게 신뢰 가능한 금융 AI 업무 환경을 구현하는지 확인해보세요.

금융권 AI 도입의 핵심 과제인 망 분리와 보안 가이드라인을 어떻게 해결할 수 있을까요? 금융권 망 분리 AI, 금융 AI 보안 가이드라인, 온프레미스 LLM 환경을 중심으로, 폐쇄망에서도 가능한 지능형 문서 처리(IDP) 아키텍처와 금융 OCR 보안, 데이터 비식별화까지 온프레미스 AI 에이전트 도입 시 반드시 확인해야 할 체크리스트를 살펴봅니다.

은행과 증권사의 계좌개설 업무는 비대면 접수가 익숙해졌지만, 실제 현장에서는 계좌개설 신청서, 사업자등록증, 법인등기부등본, 실소유자 확인 서류, 증빙자료를 다시 나누고 비교하고 입력하는 검토 업무가 반복됩니다. 이번 금융 리포트에서는 왜 단순 OCR만으로는 실무 체감이 낮은지, 그리고 문서 분류 자동화, 비정형 문서 정보추출, 문서 추출 후 검증 자동화, 검수 UI, Confidence Score, 내부 시스템 연계가 어떻게 금융권 검토 흐름을 줄일 수 있는지 살펴봅니다.

국내 대형 금융사의 실문서 검수 결과를 바탕으로 AI OCR 성능을 어떻게 봐야 하는지 정리했습니다. 문서 149종, 비즈니스 기준 400개 문서를 대상으로 문서 분류와 Key-Value 추출 정확도를 평가한 사례를 통해 실제 도입 판단 기준을 살펴봅니다.

금융권 문서 업무는 디지털 접수가 익숙해졌지만, 실제 현장에서는 사업자등록증, 법인등기부등본, 실소유자 확인서, 계좌개설 신청서, 연금 신청서, 증빙서류처럼 역할이 다른 문서가 한 건에 함께 들어오면서 검토와 입력 업무가 반복됩니다. 이번 금융 리포트에서는 왜 OCR만으로는 실무 체감이 낮은지, 그리고 문서 분류 자동화, 비정형 문서 정보추출, 문서 추출 후 검증 자동화, 검수 UI 있는 OCR, 온프레미스 문서 AI가 어떻게 하나의 운영 구조로 이어져야 하는지 살펴봅니다.

C증권사는 연금, 계좌, 계약, 컴플라이언스 문서를 자동화하기 위해 문서 AI를 검토했지만, 실제 도입 판단은 인식 성능보다 보안, 내부통제, 감사추적, 시스템 연계 조건에서 갈렸습니다. 이번 금융 리포트에서는 금융권 온프레미스 문서 AI 도입을 검토한 과정을 바탕으로, 왜 금융권 문서 자동화는 기능 시연보다 운영 구조를 먼저 보게 되는지, 그리고 어떤 기능 조합과 운영 설계를 통해 도입 방향을 잡았는지 살펴봅니다.

퇴직연금 업무는 디지털 접수가 익숙해졌지만, 실제 현장에서는 신청서, 가입자명부, 부담금명부, 증빙서류를 다시 구분하고 핵심 값을 확인한 뒤 내부 시스템에 반영하는 검토 업무가 반복됩니다. 이번 금융 리포트에서는 퇴직연금 문서 분류 자동화 사례를 통해, 왜 OCR만으로는 처리 속도 개선이 충분하지 않은지, 그리고 문서 분류·핵심 정보 추출·검수·시스템 연계까지 이어지는 문서 자동화 방식이 어떻게 운영 효율을 높일 수 있는지 살펴봅니다.

은행 업무의 병목은 문서 인식이 아니라 접수 이후 후처리입니다. 한국딥러닝 DEEP Agent로 고객확인·서류 검토·여신 전 단계를 하나로 묶어, 적용 예시 기준 서류 검토를 건당 20분에서 6분 미만으로, 처리량을 2.6배로 높인 은행 AI 에이전트 자동화 성공사례입니다.

보험금 청구는 디지털 접수가 익숙해졌지만, 보험사 내부에서는 진단서, 영수증, 진료비 세부내역서, 입퇴원 확인서 등을 다시 읽고 비교하는 검토 업무가 반복됩니다. 이번 금융 리포트에서는 보험금 청구서류 자동화 사례를 통해 OCR만으로 줄이기 어려운 병목과 문서 AI 기반 자동화 방식을 살펴봅니다.

F금융사가 한국딥러닝의 DEEP Agent를 도입해 금융권 비정형 문서 자동화 처리 시간을 74% 단축했습니다. 재무제표, 신청서, 증빙서류, 계약서, 확인서처럼 양식이 제각각인 문서뿐 아니라 손글씨가 포함된 수기 문서까지 자동으로 분류·추출·검증해, 사람이 반복 입력하던 업무를 줄인 사례입니다.

D금융사가 한국딥러닝의 DEEP Agent를 도입해 법인 고객 온보딩 시간을 72% 단축했습니다. 사업자등록증, 법인등기부등본, 주주명부, 실소유자 확인서 등 복잡한 법인 고객 확인 서류를 자동으로 검토하고, 사람이 직접 읽고 비교하고 다시 입력하던 고객확인(KYC) 업무를 더 빠르고 통제 가능한 방식으로 바꾼 사례를 확인해 보세요.

A은행이 한국딥러닝의 DEEP Agent를 도입해 기업여신 심사 시간을 88% 단축했습니다. OCR과 Parser가 결합된 ‘논타이핑(Non-typing)’ 워크플로우와 금융권 폐쇄망 보안 전략을 지금 확인해 보세요.

B기관은 한국딥러닝의 AI 문서 자동화 솔루션 DEEP OCR+를 도입해, 학내 신문 PDF와 고문서 이미지 등 비정형 인문자료를 자동으로 텍스트화하고, 디지털 지식 플랫폼과 연동하는 체계를 구축하고 있습니다. 수작업 없이 정확하고 빠른 OCR 기반 아카이빙으로, 인문 지식의 디지털 전환을 실현한 사례를 소개합니다.

A보험사는 한국딥러닝의 AI 문서 자동화 솔루션 ‘DEEP OCR+’를 도입해 진단서, 소견서, 영수증 등 비정형 의료 문서의 자동 추출 및 심사 시스템 연동을 실현했습니다. 수작업 없이 정확하고 빠른 보험 언더라이팅과 보상 심사 사례를 확인해보세요.

A사는 한국딥러닝의 필기체 OCR 솔루션 ‘DEEP OCR+’를 도입해 쓰기 시험의 자동 채점 환경을 구축했습니다. 수험자의 손글씨를 교정 없이 1:1로 인식하여 감점 기준까지 정확히 반영한 사례를 확인해보세요.

Y기업은 한국딥러닝의 문서 OCR 솔루션 ‘DEEP OCR’를 도입해 현장문서 자동화에 성공했습니다. 수기 입력 없이 제안요청서, 실적 정리, 계약서, 급여문서 등 주요 업무 문서를 AI로 처리하고, 엑셀 및 내부 시스템 연동까지 실현한 사례를 확인해보세요.

O기업은 한국딥러닝의 문서 OCR 솔루션 ‘DEEP OCR+’를 도입해 인사서류 자동화에 성공했습니다. 수기 입력 없이 급여명세서, 졸업증명서, 등본 등 주요 문서를 AI로 처리하고, 인사시스템,엑셀 연동까지 실현한 사례를 확인해보세요.

수기·비정형 문서까지 자동으로 파싱해 ERP로 연결한 국내 대형 에너지 기업 사례와, 문서 자동화 도입 전 확인할 5가지를 정리했습니다.

국내 대형 투자기관이 한국딥러닝의 DEEP OCR+를 도입해 9,000건 이상의 법인등기부등본을 자동으로 처리하는 AI 문서 에이전트 체계를 구축했습니다. 처리 시간 99.7% 단축, 오류율 98% 감소 효과가 있습니다. 인공지능 에이전트 사례, 문서 자동화 솔루션 도입 효과를 확인하세요.

시험 성적서, 품질관리표 등 수작업 문서 처리에 어려움을 겪고 계신가요? C사는 AI OCR 기술을 도입해 ERP 시스템과 완전 연동하여 입력 오류 없이 문서 자동화를 구현했습니다. AI OCR, ERP 연동, 제약 품질 문서 디지털화에 관심 있다면 지금 확인해 보세요.

수출 문서 관리 자동화, 전자문서 관리시스템(EDMS), 청구 업무 전산화 등 사내 AI 도입에 관심 있다면 글로벌 제조기업 A사의 성공 사례를 확인해보세요.

매일 쏟아지는 계약서, 사업자등록증, 기타 내부 문서를 수작업으로 입력하시나요? 사내 AI 활용 사례를 통해 내부 업무 프로세스를 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보세요!

온라인 쇼핑 증가로 물동량이 폭발적인 시대, 스마트 물류와 물류 자동화 AI가 핵심 화두입니다. 비용을 절감하고 고객 만족도를 높인 실제 물류 AI 사례를 확인해 보세요!

판매자들이 올리는 상품 정보와 이미지, 아직도 수작업으로 검수하고 등록하시나요? AI OCR을 활용해 상품명·스펙·가격 정보를 자동 추출하고, 불필요한 중복 등록이나 품질 문제를 실시간 검수한 사례를 소개합니다!

납품 계약서, 세금 계산서, 다양한 업무 서류까지… 여전히 수작업으로 입력하고 계신가요? B기업은 AI OCR과 RPA를 도입해 문서 처리 시간을 절반으로 줄이고, 부서 간 협업 효율을 획기적으로 높인 사례를 만나보세요!

부동산 공적장부 디지털화, 왜 이렇게 어려울까요? 양식이 다르고, 해상도가 낮고, 표 구조까지 복잡한 이 문서들. 한국딥러닝 AI OCR은 어떻게 해결했을까요? 프롭데이터의 도입 사례를 지금 확인해 보세요.

의료 데이터 디지털화, 왜 아직도 어려울까요? 케이바이오헬스케어가 AI OCR 기술을 통해 어떻게 의무기록지를 자동화하고, 의료 서비스 품질을 높였는지 지금 확인해 보세요.

대형 쇼핑몰에서 관할지역 주민 여부를 판별하고, 신분증 위변조와 개인정보 노출 문제를 해결한 AI OCR 솔루션 도입 사례

무인점포 운영 시 미성년자 출입 문제와 보안이 걱정되시나요? AI 신분증 판별 솔루션을 통해 신분증 위변조와 도용을 판별하고 안전한 비대면 인증을 구현한 H사를 소개합니다. 신분증 OCR, 무인 시스템, 출입통제를 중심으로, 빠르고 간편한 신분 확인 기술이 어떻게 소상공인의 고민을 해결하는지 알아보세요!

공항 보안 및 출입국 관리가 어떻게 혁신될 수 있을까요? AI OCR과 바이오인증 기술을 도입해 긴 줄에서 대기하는 불편을 해소하고, 여권 없이도 출입국이 가능한 시스템을 구축한 국내 주요 공항 운영사의 사례를 살펴봅니다. 비대면 신분증 OCR, 본인인증을 중심으로, 효율적이고 안전한 탑승 프로세스를 어떻게 실현했는지 만나보세요!