AI Agent로 법인등기부등본 자동화한 사례
AI 기반 문서 처리, 이제는 사람이 아닌 ‘에이전트’가 합니다
국내 대형 투자기관이 수작업에 의존하던 법인등기부등본 처리 프로세스를 AI 문서 에이전트로 전환하며, 업무 자동화의 새로운 패러다임을 열고 있습니다.
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사람이 하던 반복 업무, 이제 AI 에이전트가 합니다
기업의 핵심 데이터를 다루는 문서 업무는 그 중요성에도 불구하고 여전히 사람이 직접 문서를 열람하고 정보를 입력하는 방식에 의존하고 있습니다. 국내 대형 투자기관 역시 9,000여 개 투자기업의 등기부등본을 사람이 하나하나 확인하고 시스템에 입력해왔습니다. 이 과정은 많은 시간과 인력이 소요되며, 데이터 반영의 지연이나 인적 오류도 빈번하게 발생했습니다.
이에 따라 해당 기관은 문서의 이해부터 정보 추출, 시스템 반영까지 전 과정을 자동화하는 ‘AI 문서 에이전트’ 체계 구축에 나섰습니다. 파트너로는 문서 중심 시각지능 AI 전문 기업 한국딥러닝이 선정되었고, 자사의 지능형 문서이해 솔루션 DEEP OCR+가 적용되었습니다.
단순 OCR을 넘어서는 ‘에이전틱 AI’의 시대
DEEP OCR+는 단순히 텍스트를 추출하는 OCR 기술을 넘어, 문서의 시각적 구조와 언어적 맥락을 종합적으로 해석해 필요한 정보를 선별·추론하는 AI 문서 에이전트입니다.
이번 프로젝트에서는 상호, 법인번호, 등기 변경 이력, 임원 구성 등의 항목이 표 형태로 복잡하게 구성된 법인등기부등본을 자동으로 인식하고, 정제된 형태로 구조화해 ERP와 연동할 수 있도록 처리합니다. 특히 사전에 문서 양식이 정의되지 않아도, DEEP OCR+는 자율적으로 문서를 분석하고 핵심 정보를 추출하는 ‘에이전틱 AI’로 작동합니다.
이러한 자율성은 단순한 규칙기반 자동화가 아닌, 환경을 이해하고 스스로 판단하는 에이전트의 핵심 역량으로, 기존 OCR이나 RPA 기술과의 차별점을 보여줍니다.
처리 시간 99.7% 단축, 오류 98% 감소… 성과는 이미 입증
DEEP OCR+ 도입 이후 주요 변화는 다음과 같습니다.
문서 1건당 처리 시간: 평균 30분 → 5초 이내 (99.7% 단축)
입력 오류율: 98% 이상 감소
일일 처리 문서량: 기존 대비 15배 이상 증가
실시간 정보 반영: 전산 반영 지연 없음
인력 효율화: 단순 반복 업무 → 분석·기획 업무로 전환
이처럼 DeepOCR Agent는 ‘문서 중심 AI 에이전트’로서 조직 전체의 업무 효율성과 전문성을 동시 강화하는 역할을 수행했습니다.
Agent 간 협업, MCP & A2A 프로토콜로 진화 중
이제 AI는 혼자 일하지 않습니다.
MCP(Model Context Protocol)와 A2A(Agent-to-Agent)는 다양한 AI agent들이 서로 정보를 주고받고 협업하는 기반입니다.
한국딥러닝은 문서 중심 환경에 최적화된 방식으로 이 두 프로토콜을 도입하고 있습니다.
MCP를 통해 금융 규제 Agent가 문서 컨텍스트를 법률 Agent에게 공유
A2A로 복잡한 계약서, 심사 문서 등 복수 Agent가 실시간으로 공동 처리
문서마다 다른 규정·형식을 Agent가 분담하여 최적 처리
이를 통해 문서 자동화 시스템은 단일 Agent의 한계를 넘고, 전체 문서 처리 체계의 지능형 네트워크화를 실현합니다.
통합 AI 에이전트 체계로 확장 계획도
한국딥러닝은 이번 프로젝트를 계기로, DEEP OCR+가 추출한 문서 데이터를 기업의 ERP·CRM 시스템, RPA와 연계해 전체 문서 흐름의 자동화를 지원하는 통합 에이전트 체계로 확장할 계획입니다.
문서의 수집 → 분류 → 정보 추출 → 구조화 → 이관·저장까지 이어지는 전 과정에 ‘자율적인 사고를 바탕으로 행동하는’ 에이전트가 작동하는 시대가 이미 도래한 것입니다.
정교한 HITL 기반 재학습
도메인 특화 대규모 학습 데이터
Immutable Storage 기반 보안 체계
Prompt Injection 방지 필터
온프레미스 + Private Cloud 기반 운영 체계
문서 자동화는 이제 선택이 아닌 ‘경쟁력’
국내 대형 투자기관의 사례는 단순한 AI 솔루션 도입이 아니라, AI 에이전트를 통해 문서 업무 전략을 전면 재설계하고, 실시간 최적화한 혁신 사례입니다.
그 결과, 처리 속도, 데이터 품질, 조직 생산성이라는 세 가지 측면 모두에서 실질적인 성과를 달성했습니다. 특히 Deep OCR Agent는 단순한 기술 도입이 아니라, 조직 전반의 디지털 운영 체계를 근본부터 바꾸는 핵심 전략 자산으로 기능하고 있습니다.
AI 문서 에이전트는 이제 단순한 자동화 툴이 아닌, 기업의 미래를 결정짓는 경쟁력의 한 축입니다.
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본 내용은 다수의 유사 프로젝트 수행 경험을 바탕으로, 한국딥러닝 솔루션의 실제 적용 방식을 재구성한 예시입니다. 산업별 맞춤형 AI 적용 가능성을 확인해보세요.
