Enterprise AI,deployed inside.
한국딥러닝은 기업의 AI 도입을 검토에서 실제 운영까지 앞당겨, 조직의 역량을 온전히 핵심 업무에 발휘할 수 있도록 돕습니다.
80곳이 넘는 기업과 공공기관이 한국딥러닝을 선택했습니다.
Already at work inside.
금융, 공공, 의료 현장에서 AI가 업무를 맡게 된 구축 사례입니다.
752 loan document types, read and sorted on arrival
H사의 대출 서류 752종의 분류와 판독을 자동화했습니다.
Document forensics for tax investigations
국세청 세무 조사의 문서 포렌식 업무를 AI로 전환했습니다.
International parcel waybills, read automatically
우정사업본부의 국제소포 운송장 처리를 자동화했습니다.
Business cards and documents into the CRM
신한은행 행내 CRM의 명함 정보 입력을 자동화했습니다.
We bring the platform and the people to put it to work. DEEP Agent OS, deployed inside your walls.
플랫폼만 제공하고 물러서지 않습니다. 실무 운영이 완전히 안착할 때까지 KDL 엔지니어가 현장에서 끝까지 함께합니다.
DEEP Agent OS
One platform for work that cannot go wrong.
조직의 규정과 지식, 과거 결정을 아는 에이전트가 조직이 일하는 방식대로 함께 일합니다.
Explore the platform#1 of 33 on the Hugging Face ParseBench leaderboard, with a 1.2B parser
How we deploy
Engineers who stay until it runs.
전담 TPM과 FDE가 무엇을 AI에게 맡길지 정하는 일부터, 다음 업무로 넓히는 일까지 직접 이끕니다.
고객사마다 프로젝트 책임자와 고객 전담 엔지니어가 배정됩니다.
TPM · Technical Program Manager
프로젝트 책임자
도입 효과가 가장 큰 업무를 고르고, 목표 지표와 일정을 끝까지 책임집니다.
FDE · Forward Deployed Engineer
고객 전담 엔지니어
고객사 현장에서 데이터와 기간계 연동을 직접 풀고, 목표 정확도에 닿을 때까지 고칩니다.
Industries
Built for high-stakes, regulated work.
News
What's new at KDL.
제품 출시, 연구, 회사 소식을 전합니다.
Product
Rebuilding Your Document AI Every Time the Work Changes?
문서 AI를 도입한 뒤, 업무가 바뀔 때마다 재개발하고 계신가요?
Research
How a 1.2B Model Outparsed Google and OpenAI: Inside KDL-Frontier-Parser-nano
1.2B 초경량 모델로 구글·GPT를 앞선 문서 파싱 AI, 한국딥러닝은 어떻게 만들었나
Product
Field Data Entry, Automated: DEEP Agent Goes Mobile
현장 데이터 입력 자동화의 시작, DEEP Agent 모바일을 출시했습니다
What would you hand off first?
맡기고 싶은 업무를 남겨 주시면, 담당 엔지니어가 직접 살펴보고 연락드립니다.
01문의 접수
02엔지니어가 직접 연락
03도입 방법을 함께 정하는 미팅
바로 이야기하고 싶으시면
GS Certification소프트웨어 품질인증 1등급
ISO 9001품질경영시스템
Innovative product조달청 혁신시제품
