AI OCR ERP 연동으로 제약 품질 문서 자동화 사례
AI OCR이란? 제약업계가 주목하는 이유는 따로있다
AI OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)이란 ?
인공지능 기술을 활용해 문서나 이미지 속의 텍스트를 디지털 데이터로 변환하는 기술입니다.
특히 제약업계에서는 딥러닝 기반의 AI OCR이 수작업 오류를 줄이고, GMP·CSV 규제 대응을 가능하게 해, 지금 가장 실용적인 AI 기술로 빠르게 확산되고 있습니다.
이번 글에서는 국내 대표 제약사 C사의 실제 도입 사례를 통해, AI OCR과 ERP 연동 기술이 어떻게 제약 품질 관리 프로세스를 혁신했는지 자세히 살펴보겠습니다.
C사의 주요 페인포인트
C사는 국내 대표 제약기업으로, 방대한 양의 시험 성적서, 품질 관리 문서 등을 수작업으로 처리하며 다음과 같은 문제점에 직면했습니다.
1️⃣ 문서 데이터 수기 입력으로 인한 시간 지연 및 오류 발생
시험 성적서, 품질 관리 문서 등 많은 양의 데이터를 수작업으로 ERP 시스템에 입력하면서 오타 및 누락 문제가 빈번하게 발생했습니다.
2️⃣ ERP 연동 미비로 인한 업무 효율성 저하
더존 ERP 등 기존 ERP 시스템과의 실시간 데이터 연동이 이루어지지 않아, 업무 처리 시간이 길어지고 업무 흐름의 병목 현상이 발생했습니다.
3️⃣ 규제 준수 어려움 및 CSV 검증 누락 위험
CSV(Computer System Validation)와 같은 규제 준수 여부를 추적하는 데 어려움이 많아, 규제 준수 실패 위험이 존재했습니다.
한국딥러닝의 AI OCR과 ERP 연동 솔루션 도입
C사는 시험 성적서, 품질 관리 문서 등 규제 민감 문서를 수기 입력하는 과정에서 반복적인 입력 오류와 업무 지연 문제를 겪고 있었습니다. 특히 ERP 시스템과 실시간 연동되지 않는 점은 내부 정보의 단절을 초래했고, 모든 문서를 CSV 기준에 따라 수동 검증해야 하는 부담도 컸습니다.
이러한 페인포인트를 근본적으로 해결하기 위해, C사는 한국딥러닝의 AI OCR 기반 문서 자동화 솔루션과 ERP 연동 시스템을 도입하기로 결정했습니다.
도입 과정에서 다음과 같은 3가지 핵심 목표를 설정했습니다.
고정밀 AI OCR 기술로 입력 오류와 누락 방지
기존 ERP 시스템과의 실시간 연동 자동화
CSV 기준을 만족하는 시스템 검증 체계 확보
AI OCR 솔루션의 핵심 기술과 특징
고정밀 문자 인식 성능
한국딥러닝 AI OCR은 딥러닝 기반으로 한글, 영어, 숫자 및 자필 텍스트를 정확도 99% 이상으로 인식하여 오입력 문제를 최소화했습니다.
ERP 연동을 통한 업무 자동화
AI OCR로 인식된 데이터를 더존 ERP 등 다양한 ERP 시스템에 자동으로 입력하는 시스템을 구축하여 업무 효율성을 극대화했습니다.
CSV 검증 지원 및 데이터 보안
컴퓨터 시스템 밸리데이션(CSV) 지원과 데이터 암호화, 접근 제어 등의 강력한 보안 기능을 제공하여 데이터 신뢰성을 확보했습니다.
솔루션 도입 후 변화
구분 | 도입 전 | 도입 후 |
|---|---|---|
데이터 입력 시간 | 평균 2~3일 | 실시간 자동 입력 |
데이터 정확도 | 87% 미만 | 99% 이상 |
규제 준수 및 검증 | 수동 검증 (누락 위험) | 자동 CSV 검증 시스템 |
ERP 시스템과 AI OCR의 연동을 통해 데이터 자동화가 이루어져 업무 효율성이 70% 이상 개선되었습니다.
규제 준수 및 데이터 정확성 향상으로 관리 신뢰성 또한 크게 높아졌습니다.
AI OCR & ERP 연동 도입 시 고려 사항
1️⃣ ERP 시스템과의 호환성 확인
AI OCR 솔루션을 ERP와 연동할 때는 가장 먼저 호환성을 검증해야 합니다.
국내외 주요 ERP 시스템(더존 ERP, SAP, 이카운트 등)과의 연동 방식(API, SDK 등) 및 데이터 포맷(JSON, XML, CSV 등)을 사전에 꼼꼼히 확인해야 원활한 연동이 가능합니다. 기존 시스템과의 충돌을 방지하고 원활한 데이터 흐름을 확보하려면 사전에 기술 협의를 통해 철저히 준비해야 합니다.
2️⃣ 데이터 정확성 및 품질 관리
OCR 기술이 아무리 뛰어나도 입력되는 데이터 품질이 낮으면 정확도는 크게 떨어집니다. 특히 자필 입력 문서나 품질이 낮은 스캔 문서는 전처리 작업이 반드시 필요합니다. OCR 솔루션 선택 시 이미지 보정 기술(노이즈 제거, 대비 향상 등)이 뛰어난 솔루션을 선택하고, 입력되는 문서 품질 기준을 사전에 설정해 정확성을 최대화해야 합니다.
3️⃣ CSV(컴퓨터 시스템 밸리데이션) 실시 여부
제약 업계는 엄격한 품질 관리와 규정 준수가 요구됩니다. AI OCR 솔루션 도입 시 컴퓨터 시스템 밸리데이션(CSV)을 반드시 수행하여, FDA 21 CFR Part 11 등 국제적 규정과 국내 GMP 규정을 준수하는지 철저히 검증해야 합니다. CSV를 통해 데이터 무결성, 보안성, 신뢰성을 확보하면 감사 대응과 품질 관리에 큰 도움이 됩니다.
4️⃣ 데이터 보안 및 개인정보 보호
OCR 기술을 활용할 때 민감 정보(환자 정보, 임상 시험 데이터 등)를 다룰 수 있습니다. 개인정보보호법, GDPR 등의 규정 준수를 위해 데이터 암호화, 접근 권한 관리, 저장 기간 제한 등 철저한 보안 대책이 필요합니다. 보안 인증(ISO 27001 등)을 받은 신뢰할 수 있는 솔루션 공급업체를 선택하는 것이 중요합니다.
5️⃣ 확장성과 유연성
AI OCR 도입 후, 회사가 성장함에 따라 처리해야 할 문서량이 급격히 증가할 수 있습니다. 클라우드 기반 OCR 솔루션 또는 온프레미스 환경에서 쉽게 확장 가능한 솔루션을 도입하면, 미래 변화에 대응하여 추가 비용과 리소스를 최소화할 수 있습니다. 또한 API 기반으로 다양한 내부 시스템과 연동 가능한 유연한 솔루션을 선택하는 것이 장기적으로 효율적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. OCR 인식 정확도는 어느 정도인가요?
A1. AI OCR의 인식률은 일반적으로 92% 수준입니다. 하지만 문서의 상태(선명도, 해상도)와 입력 데이터 유형(자필, 인쇄 등)에 따라 다소 차이가 있습니다. 한국딥러닝의 OCR 솔루션은 AI 기반 이미지 전처리 기술과 딥러닝 모델을 사용해 자필 및 인쇄 문서에서도 평균 98% 이상의 인식 정확도를 유지합니다.
Q2. ERP 시스템 연동에 소요되는 기간은 얼마나 되나요?
A2. 일반적으로 ERP 연동 프로젝트는 4주에서 12주 정도가 소요됩니다. 정확한 기간은 ERP 시스템의 복잡성, 기존 시스템과의 연계성, CSV 실시 여부 등에 따라 달라집니다. 초기 컨설팅을 통해 보다 정확한 기간을 안내해 드립니다.
Q3. OCR 솔루션의 도입 비용은 어떻게 산정되나요?
A3. OCR 솔루션 도입 비용은 처리할 문서량, 연동할 ERP 시스템의 복잡도, 데이터 전처리 요구 사항, CSV 수행 여부 등에 따라 달라집니다. 보통 초기 라이선스 비용과 유지보수 비용으로 구성되며, 정확한 비용은 맞춤 컨설팅 후 산정됩니다.
Q4. OCR로 추출된 데이터는 어떻게 관리되나요?
A4. 추출된 데이터는 암호화된 상태로 ERP 시스템이나 데이터베이스에 자동 저장되며, 정해진 보관 기간이 지나면 자동 폐기하거나 아카이빙됩니다. 또한, 접근 권한 관리와 로그 기록을 통해 데이터 무결성과 추적성을 유지합니다.
제약회사의 성공 사례로 보는 ERP 연동과 AI OCR의 필요성
C사의 성공 사례는 ERP 시스템과 AI OCR 기술 연동이 제약업계 디지털 혁신의 필수 요소임을 명확히 보여줍니다. 앞으로 더욱 많은 기업들이 ERP 연동과 AI OCR 기술 도입을 통해 업무 프로세스를 혁신하고 경쟁력을 강화할 것으로 기대됩니다.
지금 한국딥러닝에 문의하여 귀사의 업무 혁신을 시작하세요!
지금이 바로 ERP 연동 및 AI OCR 솔루션 도입의 최적 시기입니다.
본 내용은 다수의 유사 프로젝트 수행 경험을 바탕으로, 한국딥러닝 솔루션의 실제 적용 방식을 재구성한 예시입니다. 산업별 맞춤형 AI 적용 가능성을 확인해보세요.
