조선업 설계 및 생산 자동화 AI OCR 도입 사례

설계 및 생산 분야에서는 어떻게 디지털 전환을 할까요? AI OCR을 활용한 업무 자동화 및 품질 향상 사례를 확인해 보세요!
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May 08, 2025
조선업 설계 및 생산 자동화 AI OCR 도입 사례

조선업의 디지털 혁신을 이끄는 AI OCR 기술

글로벌 조선 산업의 경쟁이 치열해짐에 따라 설계 및 생산 분야에서도 디지털 전환을 통한 효율성 향상이 핵심 과제가 되고 있습니다. 특히, 방대한 양의 도면 및 문서를 처리해야 하는 조선소에서는 AI 기반의 OCR(광학 문자 인식) 솔루션 도입이 필수적입니다. 본 사례에서는 글로벌 조선기업 A사가 한국딥러닝의 AI OCR 솔루션을 도입하여 설계 업무 자동화 및 품질 향상을 달성한 성공 사례를 소개합니다.

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AI로 진화하는 스마트 조선소

물류 포워딩, RPA+AI OCR 만나 효율성 크게 향상

정부에서의 AI: 주요 사용 사례


조선 설계 업무에서의 기존 문제점

A사는 매년 수십만 장의 설계 도면과 문서를 처리하고 있으며, 기존의 수작업 기반 문서 처리 방식에서 다음과 같은 문제를 겪고 있었습니다.

  1. 데이터 처리 효율성 저하

  • 설계도면에서 수작업으로 데이터를 추출하는 데 연간 2,000시간 이상이 소모되어, 전문 인력들이 부가가치가 높은 업무에 집중하기 어려웠습니다.

  1. 낮은 인식률과 데이터 오류

  • 오래된 도면과 저해상도의 스캔 문서에서는 평균 20% 이상의 문자 인식 오류가 발생하여, 업무 효율 저하와 오류 수정으로 인한 추가 작업이 빈번히 발생했습니다.

  1. 내부 시스템과의 연동 부족

  • 인식된 데이터를 수작업으로 내부 PLM(Product Lifecycle Management) 및 ERP 시스템에 입력해야 하여, 데이터의 실시간 반영이 어려웠습니다.


A사의 맞춤형 AI OCR 도입 목표

A사는 다음과 같은 요건을 충족할 수 있는 AI OCR 솔루션 도입을 결정했습니다.

1) 다양한 형식의 문서와 도면 지원

  • 스캔된 도면 이미지에서 문자 및 테이블 데이터를 정확하게 추출할 수 있어야 합니다.

2) 저해상도 및 노이즈 처리 능력

  • 오래되거나 품질이 떨어지는 스캔 문서에서도 높은 인식률과 정확성을 보장할 수 있어야 합니다.

3) 내부 시스템과의 실시간 연동

  • OCR로 인식한 데이터를 즉각적으로 내부의 PLM 및 ERP 시스템과 연계하여 업무 자동화를 구현할 수 있어야 합니다.

4) 영구 라이선스 구매 방식

  • 사용자 수나 API 호출 수에 제한 없이, 장기적으로 경제적인 사용을 보장할 수 있는 영구 라이선스(Life Time License) 방식을 선호합니다.


한국딥러닝 AI OCR 솔루션의 적용 방법

한국딥러닝의 AI OCR 솔루션은 A사의 요구사항을 완벽히 충족하여 다음과 같이 구체적으로 적용되었습니다.

한국딥러닝 AI OCR
한국딥러닝 AI OCR

  1. 도면 및 테이블 데이터 자동 추출

  • 복잡한 설계 도면에서 필수적인 기술 사양, 부품 목록 및 테이블 형태 데이터를 정확하게 자동 추출합니다.

  1. 저해상도·노이즈 처리 고도화

  • AI 모델이 특수 학습을 통해 저해상도 및 노이즈가 심한 문서에서도 최대 98% 이상의 높은 인식률을 제공합니다.

  1. 실시간 내부 시스템 연동

  • OCR로 인식된 데이터가 즉시 내부 PLM 및 ERP 시스템에 자동 입력되어 실시간 데이터 반영 및 업무 흐름 개선을 실현합니다.

  1. 보안과 데이터 관리 안정성

  • 내부망에서 독립적으로 운영 가능한 구조를 제공하여, 설계 데이터의 보안성을 확보합니다.


AI OCR 도입 후 기대 성과

A사는 한국딥러닝 AI OCR 도입을 통해 다음과 같은 성과를 기대하고 있습니다.

한국딥러닝 설계 AI OCR 도입 성과
한국딥러닝 설계 AI OCR 도입 성과
  • 문서 처리 시간 70% 이상 단축

  • 데이터 입력 오류율 10% → 1% 이하로 개선

  • 설계 인력의 업무 효율성 및 생산성 40% 향상

  • 연간 운영 비용 절감 효과 4억 원 이상


AI OCR 솔루션 도입 시 필수 고려 사항

조선업에서 AI OCR 솔루션을 도입할 때는 다음 사항을 반드시 고려해야 합니다.

  • 기술적 호환성: 기존 내부 시스템(PLM, ERP)과 원활한 연동

  • 데이터 품질 관리: 학습 데이터의 정기적 관리 및 업데이트

  • 인프라 구축: 온프레미스 또는 클라우드 환경 중 업무 특성에 적합한 서버 및 네트워크 인프라 마련

  • 보안 및 규제 준수: 조선업계 특성상 중요한 기술 정보 보호를 위한 철저한 보안 체계 마련


조선업의 디지털 전환,
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한국딥러닝의 AI OCR 솔루션은 조선업의 디지털 전환과 업무 혁신을 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 효율성과 정확성, 그리고 지속 가능한 라이선스 방식까지 갖춘 한국딥러닝 OCR을 통해 설계 및 생산 업무에서 혁신적인 변화를 시작해 보세요.

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한국딥러닝 OCR 문의
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