VLM OCR 기술력 독보적 1위, 한국딥러닝이 증명합니다

문서 OCR과 자연이미지 OCR은 대상, 구조, 인식 방식이 완전히 다릅니다. 이 글에서는 두 기술의 개념부터 실제 적용 방식, 정확도 비교, 최신 트렌드, 도입 시 고려사항까지 전문가 시선으로 차근차근 설명합니다.

ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구를 사용하다 보면, 사실과는 다른 결과에 당황했던 경험이 한 번쯤 있으실 겁니다. Retrieval-Augmented Generation(RAG)은 이런 문제를 해결하고, 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 보완하기 위해 등장한 기술입니다. 이 글에서는 RAG의 개념부터 구조, 구현 방식, 다양한 산업 분야에서의 활용 사례까지 차근차근 짚어봅니다.

텍스트, 이미지, 음성까지 동시에 이해하는 멀티모달 AI. 지금 왜 이 기술이 주목받는지, 활용 사례와 한국딥러닝의 전략까지 정리했습니다.

Chain of Thought(CoT)란 무엇이며, 왜 문서 이해 AI에서 주목받는가? 기존 OCR과 VLM+CoT의 차이를 실제 사례와 함께 설명합니다. 한국딥러닝의 VLM OCR이 어떻게 CoT를 활용해 문서 추론력을 강화하는지도 확인해보세요.

Intelligent Document Processing(IDP)는 문서 parser 기술과 AI를 통합해 문서 처리를 자동화합니다. 높은 정확도와 효율성을 제공하는 IDP의 모든 것을 소개합니다.

문서 parser는 PDF, HWP, DOCX 등 다양한 문서 파일을 AI가 읽고 이해해 필요한 정보를 추출·구조화하는 기술입니다. 이 글에서는 문서 파싱의 원리부터 양식 파서(Form Parser) 기술, 문서 레이아웃 분석, OCR 문자 인식, 청크 처리, 문서 변환까지 전 과정을 실제 금융·공공기관 사례를 중심으로 상세히 설명합니다. 구글 문서 변환, RAG 연계, 한글파일 PDF 변환 등 최신 문서 처리 기술 트렌드도 함께 확인하세요.

AI 에이전트, 단순 챗봇과 무엇이 다를까요? 코파일럿 에이전트, 오케스트레이션 구조, 실제 기업 도입 사례까지. 지금 가장 현실적인 AI 에이전트 가이드를 확인하세요.

데이터 라벨링 없이도, 2주 만에 도입되는 AI 문서 자동화 솔루션. 기존 OCR의 한계를 넘어, 문서를 ‘이해하고 정리’하는 한국딥러닝의 DEEP OCR+을 소개합니다.

AI OCR로 문서관리시스템을 혁신하세요! 전자문서 관리, EDMS 솔루션, ERP 연계 사례부터 한국딥러닝의 AI OCR 오픈소스 제품까지, 효율적 문서 중앙화를 위한 모든 것

2025년까지 급성장하는 AI 시장, 지금부터 준비하세요! 국내외 사례, 산업별 활용, ROI 분석, 도입 팁을 한눈에 정리했습니다.

스마트폰부터 자율주행차까지, 기기 안에서 스스로 학습·추론하는 온디바이스 AI의 잠재력을 지금 만나보세요.

AI 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 사항, AI 외주 시 유의점, 그리고 AI 견적 플랫폼을 예시로 들어 다양한 업체와 기술을 한눈에 비교하는 방법을 소개합니다.

비전AI의 모든 것을 한눈에! 이미지 인식부터 구글 비전까지, 컴퓨터 비전 딥러닝 기술과 최신 활용 사례를 쉽고 재미있게 소개합니다. 비전 AI의 개념과 미래를 지금 확인해보세요!

OCR이란 무엇일까요? PDF 디지털화와 딥러닝으로 진화한 최신 문자인식 기술과 주요 활용 사례를 알아보세요.

[AI 첫걸음] OCR과 LLM 결합으로 디지털 전환의 미래를 열다