한국딥러닝의 AI OCR 솔루션 DEEP OCR+를 도입한 이후, A사는 진단서, 소견서, 병원 영수증 등 핵심 비정형 의료 문서 흐름을 자동화하여, 수작업 입력 시간을 절반 이하로 줄이고 정보 누락과 오류율은 90% 이상 감소시키는 효과를 얻었습니다.
보상 심사와 언더라이팅 전 과정에서 문서 처리 속도와 정확도 모두를 향상시킨 실제 사례로, 문서 기반 보험 업무에 AI가 어떻게 실질적인 개선을 가져올 수 있는지 보여줍니다.
현실적인 보험사 문서 환경
병원 및 의료기관에서 발급하는 진단서, 입퇴원확인서, 수술기록지
의사 소견서, 진료기록지 등 비정형 서식의 심사 참고 문서
약국·병원별 양식이 상이한 의료비 영수증 및 약제비 계산서
반려동물 보험에서 수의사가 작성한 진료 내역 및 소견서
수기로 작성된 병원 계산서, 병명·처방 누락 가능성이 있는 보조자료
사람들이 많이 검색하는 현장 기업 문서 관련 키워드
보험 문서 자동화
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A사의 페인 포인트: 반복과 실수의 의료 문서 업무
1️⃣ 병원마다 다른 진단서와 소견서
표현 방식과 양식이 병원마다 달라, 심사자는 일일이 문서를 읽고 병명·진단일·의사명을 수기로 추출해야 했습니다.
2️⃣ 수기로 작성된 계산서 및 의료비 영수증
수작업 입력 과정에서 금액 누락, 항목 오인, 오타 등이 발생하여 보상 심사 지연과 분쟁 발생 가능성이 높았습니다.
3️⃣ 펫보험 관련 문서의 다양성
수의사 진료 내역과 소견서 역시 자유 양식으로 작성되며, OCR 처리의 어려움이 있었습니다.
4️⃣ 문서 정리의 과중한 업무
하루 수백 건의 문서를 처리해야 하는 인력의 피로도와 오류율이 심각했으며, 고위험 케이스 판단에 집중할 여유가 없었습니다.
A보험사, DEEP OCR+로 의료 문서 자동화 시작
A사는 장기보험 및 반려동물 보험을 취급하며, 언더라이팅 및 보상 심사 업무에서 매일 수백 건의 진단서와 영수증, 소견서를 처리하고 있었습니다.
기존에는 병원마다 다른 문서 양식과 자유로운 문장 형태 때문에, 담당자가 수작업으로 확인하고 내용을 요약하거나 입력해야 했습니다. 하루 평균 100건 이상의 문서를 다루는 팀은 과중한 업무로 인해 피로도가 높아졌고, 처리 속도도 점점 느려졌습니다. 무엇보다 수기로 입력한 정보가 정확하지 않아, 보상 지연이나 분쟁 가능성도 커지고 있었습니다.
✅ 진단서, 소견서 자동 정보 추출
병명, 진단일, 발병일, 의사 이름, 발급일 등 핵심 항목 자동 추출
자유롭게 작성된 문장에서도 문맥 기반 정보 인식 가능
✅ 영수증 자동 분류 및 계산
진료비, 약제비, 수술비 등 항목별 분류
총액·부가세 자동 계산 → 보상 기준의 일관성 확보
✅ 수기 문서까지 대응 가능
스캔 품질이 확보된 손글씨 문서도 인식 처리 가능
병원 메모지 형태의 소견서까지 데이터화
✅ 보상 시스템과 자동 연동
자동 추출된 데이터는 API를 통해 보상 청구 시스템에 바로 입력
수기 입력 제거 → 누락, 이중입력, 오타 방지
DEEP OCR+ 도입 이후, 어떤 변화가 있었을까요?
✅ 제안서 및 입찰 문서 자동 정리
과거 입찰 문서, 실적증명서, 인증서 등에서 사업명, 수행연도, 발주처, 계약금액 등 핵심 필드를 자동 추출합니다. 자주 사용하는 제안양식에 자동 채워지는 엑셀 포맷 or JSON으로 정리해 내부 작성시간을 대폭 단축합니다.
✅ 계약 및 정산 문서의 거래 정보 추출
계약서에서 계약명, 계약기간, 공급가, 상대사 등을 자동 추출하고, 정산서에서는 공급내역, 단가, 세액 정보를 인식합니다. 이 데이터를 세금계산서와 매출 시스템과 연동하면 중복입력 없이 데이터 연결이 완료됩니다.
✅ 고객사 서류 대응 자동화
고객사 공문 요청이나 서류 회신에 필요한 과거 문서를 기준으로, 요구 조건에 맞는 데이터만 필터링하여 새로운 서식으로 생성됩니다. 반복되는 실적 증빙 요청에도 기존 문서 검색 시간을 절감합니다.
✅ 급여 관련 서류 자동화
작업일지, 출퇴근부, 인력 배치표 등 다양한 형식의 문서에서 근무일수, 출근시간, 작업내용 등 필드를 추출합니다. 추출된 데이터를 근태관리 시스템 또는 엑셀로 자동 변환하여 급여 계산에 활용할 수 있습니다.
DEEP OCR+는 어떻게 작동하나?
1️⃣ 문서 레이아웃 및 시각 구조 인식
문서 내 표, 구획, 타이틀, 주석 등을 픽셀 단위로 분석하여 구조 단위별로 구분합니다. 문서가 병합되어 있을 경우, 페이지별 구분 및 서류 분할도 가능하게 지원합니다.
2️⃣ NLP 기반 의미 추출 및 필드 정규화
‘수행기관’, ‘발주처’, ‘업체명’, ‘청구금액’ 등 다양한 표현을 하나의 필드로 통일하는 정규화 기술을 적용합니다. 문장의 의미를 자연어처리 기반으로 파악하여, 문맥에 따른 필드 추론이 가능합니다.
3️⃣ 실시간 출력 및 연동 구조
JSON, XML, CSV, XLS 등 다양한 포맷으로 데이터 출력이 가능하며, 내부 ERP, 전자세금계산서 시스템, 그룹웨어 등과 API 연동을 통해 자동 입력을 완성합니다. 클라우드 및 온프레미스 방식 모두 지원하여 보안 요건에도 대응 가능합니다.
솔루션 도입 후 변화
1️⃣ 문서 확인 및 정리 시간 70% 이상 절감
제안요청서 준비 시 필요한 문서 정리에 소요되던 시간이 평균 2시간에서 30분 이하로 단축되었습니다. 계약 및 거래 문서의 핵심 정보도 수작업 정리 없이 추출되어, 문서당 약 10분 이상이 절감되었습니다.
2️⃣ 오류율 감소 및 데이터 신뢰도 향상
수기로 복사·입력하던 계약 조건, 실적 데이터 등에서 오타, 필드 누락, 계산 오류 발생이 급감하였습니다. 고객사 서류 회신의 정확도
신뢰도 및 응대 속도 또한 향상되었습니다.
3️⃣ 현장과 본사의 업무 흐름 통합
현장 문서를 자동으로 디지털화하여 본사와 실시간 연동이 가능해졌고, 급여, 정산, 작업 관리가 한 눈에 파악됩니다. 근무정보 오류 확인과 정산 보고서 작성도 원클릭 자동화가 가능해졌습니다.
4️⃣ 정량적 성과
연간 4,000건 이상의 문서 자동 처리
근무일지 1건당 정리시간 7분 × 1,000건 = 약 120시간 이상 절감
정산문서 500건에서의 입력 오류 90% 감소
FAQ (자주 묻는 질문)
Q. 병원마다 문서 양식이 다른데, 잘 인식되나요?
네. DEEP OCR+는 문서의 레이아웃이 달라도 의미 기반으로 정보를 파악해 추출합니다. 동일 문서라도 표현 방식이 달라 문제가 되던 상황을 정확히 해결할 수 있습니다.
Q. 수기로 작성된 계산서도 인식 가능한가요?
스캔 품질이 확보되면 대부분 인식이 가능하며, 일정 품질 이상이면 수기 문서도 처리 가능합니다. 단, 정형 인쇄 양식보다 정확도는 낮을 수 있습니다.
Q. 펫보험용 문서에도 적용되나요?
적용 가능합니다. 수의사 발급 서류, 진료 내역, 영수증 등 반려동물 보험에서 다루는 문서에도 같은 방식으로 인식이 적용됩니다.
Q. 보상 시스템이 없어도 사용할 수 있나요?
네. 출력된 데이터를 엑셀이나 CSV로 받아 수기 보상 심사 시스템에도 사용할 수 있고, 이후 API 연동도 가능합니다.
Q. 데이터 보안이 중요한데 클라우드 방식이어도 괜찮을까요?
클라우드 방식 외에도 내부망 구축이 가능한 온프레미스 버전이 제공되며, 고객사의 보안 요건에 맞춰 유연하게 대응합니다.
보험 문서 자동화, 지금 시작하세요
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지금이 바로 도입 시점입니다. 사람이 읽고 쓰는 일을 줄이고, 더 정확한 심사 기준과 더 빠른 보상 시스템을 만들 수 있습니다.
