현대모비스 원가계산서 자동화, 한국딥러닝이 해결했다
현대모비스 원가계산서 자동화 사례. OCR·KIE·Parser로 표 구조를 인식해 정형 데이터로 전환하고, RAG·AI 에이전트가 작동하는 문서 AI 인프라를 구축한 배경을 살펴봅니다.
강동경희대병원 환자기록지 자동화, 왜 한국딥러닝을 선택했을까?
강동경희대병원 환자기록 자동화 사례. DEEP OCR을 통해 비정형 처방전과 의무기록 OCR 정확도를 95% 이상으로 높이고 처리 시간을 1초로 단축한 의료 AI 도입 성과를 분석합니다.
경기도청 생성형 AI 플랫폼, 왜 OCR이 아닌 DEEP Parser를 선택했을까
131억 원 규모 경기도청 생성형 AI 플랫폼 구축 사례. DEEP Parser가 어떻게 HWP·PDF 문서를 AI가 이해하는 데이터로 바꿨는지 분석합니다.
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[Gemini vs DEEP Agent Lab] 같은 문서, 다른 결과는 왜 만들어질까?
Parsing 결과의 차이가 기업 자동화 품질을 결정한다. Gemini와 DEEP Agent Lab의 FTA 문서 Parsing 실험을 통해 정확도·안정성 차이를 분석했다.
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