재작업으로 인한 개발 지연, 이렇게 해결?

왜 같은 일을 두 번, 세 번 하게 될까요? AI 개발팀의 재작업 악순환을 끊은 실전 전략을 공개합니다. 요구사항 정의부터 협업 체계까지, 검증된 프로세스로 개발 효율성 극대화하세요.
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Jul 25, 2025
재작업으로 인한 개발 지연, 이렇게 해결?

AI 개발팀의 재작업 문제, 체계적으로 해결하는 방법

개발자라면 누구나 한 번쯤 경험해봤을 상황입니다. 열심히 개발한 기능이 갑자기 방향이 바뀌어 처음부터 다시 만들어야 하거나, 완성했다고 생각한 작업이 요구사항 변경으로 인해 대폭 수정되는 일 말입니다.

이러한 재작업은 단순히 귀찮은 일을 넘어서 개발팀 전체의 생산성을 크게 저하시키는 핵심 요인입니다. 한국딥러닝 AI솔루션개발팀에서 진행한 프로젝트 분석에 따르면, 재작업이 전체 개발 시간의 30-40%를 차지하는 것으로 나타났습니다. 이는 결코 가볍게 넘길 수 있는 수치가 아닙니다.


한국딥러닝 AI
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재작업이 발생하는 근본적인 이유들

재작업이 반복되는 이유를 깊이 분석해보면, 대부분 다음과 같은 구조적 문제들에서 비롯됩니다.

1. 요구사항의 모호함

프로젝트 초기 단계에서 "무엇을 만들 것인가"에 대한 명확한 합의가 이루어지지 않은 경우가 많습니다.

예를 들어, "사용자 친화적인 인터페이스를 만들어주세요"라는 요구사항은 기획자와 개발자, 그리고 최종 사용자가 각각 다르게 해석할 수 있습니다. 이런 모호함은 개발 진행 과정에서 지속적인 방향 수정을 야기하게 됩니다.

2. 소통 체계의 한계

기획자-개발자-디자이너 간의 정보 전달 과정에서 발생하는 해석 차이는 생각보다 심각합니다.

같은 문서를 보고도 각자 다른 결과물을 상상하는 경우가 빈번하며, 이는 최종 단계에서 "이게 아니었는데?"라는 상황으로 이어집니다. 특히 복잡한 AI 솔루션의 경우, 기술적 제약사항과 비즈니스 요구사항 간의 괴리가 더욱 클 수 있습니다.

3. 빠르게 변화하는 시장 환경

AI 기술 분야는 다른 어떤 분야보다 변화 속도가 빠릅니다.

프로젝트를 시작할 때와 완료할 때의 시장 상황이나 기술 트렌드가 완전히 달라지는 경우도 있어, 비즈니스 전략의 수정이 불가피한 상황이 자주 발생합니다.

4. 성급한 개발 착수

"일단 만들어보자"는 접근법의 함정입니다.

충분한 검증 과정 없이 본격적인 개발에 들어가면, 후반부에 근본적인 설계 변경이 필요한 상황이 발생할 수 있습니다. 이는 결국 대규모 재작업으로 이어지게 됩니다.


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KDL 개발팀이 찾아낸 실전 해결책

이러한 문제들을 해결하기 위해 저희 팀에서 실제로 적용하고 있는 전략들을 소개해드리겠습니다.

프론트 로딩 설계: 초기에 더 많이 고민하기

"처음에 시간을 더 투자하면, 나중에 시간을 절약할 수 있다"는 원칙입니다.

초기 단계에서 가능한 모든 설계 옵션을 검토하고, 각 방안의 장단점과 제약사항을 철저히 분석합니다. 마치 체스에서 여러 수를 미리 읽어보는 것처럼, 예상 가능한 문제점들에 대한 대안을 미리 확보해두는 것입니다.

이 과정에서 중요한 것은 "이것만이 정답"이라는 고정관념을 버리는 것입니다. 여러 옵션을 열어두고 상황에 따라 유연하게 대응할 수 있는 여지를 만들어두는 것이 핵심입니다.

단계별 검증: 작은 단위로 확실하게

저희는 모든 개발 과정을 5단계로 나누어 각 단계마다 철저한 검증을 거칩니다:

  1. 문제 정의: "정말 이 문제를 해결해야 하나?" 부터 시작합니다

  2. 가설 설정: 다양한 해결 방안을 폭넓게 탐색합니다

  3. 실험 수행: 작은 프로토타입으로 빠르게 테스트합니다

  4. 합의 도출: 모든 팀원이 이해하고 동의할 때까지 논의합니다

  5. 실행: 검증이 완료된 방안만 본격 구현합니다

이런 접근법의 장점은 각 단계에서 문제를 조기에 발견하고 수정할 수 있다는 점입니다. 마지막 단계에서 큰 문제가 발견되어 전체를 뒤엎는 일을 방지할 수 있습니다.

협업 체계: 모두가 같은 그림을 그리도록

"설계 단계부터 모든 이해관계자가 함께 참여"하는 것이 핵심입니다.

정기적인 워크숍을 통해 기획자, 개발자, 디자이너가 한 테이블에 앉아 요구사항을 함께 검토합니다. 이때 중요한 것은 각자의 전문 영역에서 제기될 수 있는 우려사항이나 제약조건을 솔직하게 공유하는 것입니다.

예를 들어, 디자이너가 제안한 UI가 기술적으로 구현하기 어렵다면, 개발자가 이를 즉시 피드백하여 대안을 함께 찾아가는 방식입니다.

표준화와 재사용: 바퀴를 다시 발명하지 않기

"이미 검증된 것은 적극 활용하자"는 원칙입니다.

이전 프로젝트에서 성공적으로 사용된 설계 패턴이나 컴포넌트는 라이브러리화하여 재사용합니다. 이는 단순히 개발 시간을 절약하는 것을 넘어서, 품질의 일관성을 확보하고 예상치 못한 버그를 줄이는 효과도 가져옵니다.

투자 대비 효과: 숫자로 보는 성과

실제 데이터를 통해 이러한 접근법의 효과를 확인할 수 있습니다.

프로젝트 전체 일정의 20% 내외를 초기 설계와 검증에 할당했을 때, 재작업률이 현저히 감소하는 것으로 나타났습니다.

언뜻 보면 개발 착수가 늦어지는 것처럼 보일 수 있지만, 중장기적으로는 전체 개발 기간을 단축시키는 효과를 가져옵니다. 마치 "천천히 가면서 빨리 도착하기"와 같은 개념입니다.

운영까지 고려한 설계

개발 단계에서부터 운영, 유지보수, 확장성을 함께 고려하는 것도 중요합니다.

서비스를 출시한 후에 발생할 수 있는 다양한 상황들을 미리 예상하고, 이에 대응할 수 있는 구조로 설계하는 것입니다. 이를 통해 서비스 운영 중 발생할 수 있는 구조적 변경 요구를 최소화할 수 있습니다.


마무리하며

재작업 문제는 개발팀이라면 피할 수 없는 숙제입니다. 하지만 이를 "어쩔 수 없는 일"로 받아들이기보다는, 체계적인 접근을 통해 충분히 개선할 수 있는 영역으로 바라보는 것이 중요합니다.

핵심은 초기 투자를 늘리고, 체계적인 협업 방식을 구축하는 것입니다. 이는 단순히 재작업을 줄이는 것을 넘어서, 개발팀 전체의 생산성과 만족도를 크게 향상시키는 결과로 이어집니다.

다음 글에서는 "개발팀장과 실무진 간 인식 격차를 어떻게 해소할 것인가"에 대한 저희 팀의 경험과 해결책을 공유해드리겠습니다.

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