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거래명세서 (Transaction Statement)

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거래명세서 (Transaction Statement)

Category

재무·회계 (Finance & Accounting)

Date Added

Overview

거래명세서는 다수의 품목과 복잡한 표 구조로 구성되는 경우가 많아 수작업 입력 과정에서 오류가 발생하기 쉽습니다. 특히 공급가액, 부가세, 합계 금액 등 계산 항목이 함께 포함되기 때문에 정확한 데이터 정리가 중요합니다.DeepAgent는 문서의 표 구조와 헤더 관계를 이해하여 각 항목을 자동으로 식별하고, 품목별 거래 데이터를 라인 단위로 구조화합니다. 이를 통해 회계 입력, 매입·매출 관리, 거래 대사 등의 업무를 자동화할 수 있습니다.

Industry

제조, 유통, 도소매, 물류

Example Key

Item Name Specification Quantity Unit Price Supply Amount VAT Total Amount

How it works

DeepAgent는 문서 내 표 레이아웃과 셀 구조를 분석하여 헤더와 값의 관계를 파악합니다. 이후 품목별 라인 데이터를 분리 추출하고, 수량과 단가 기반 계산값을 검증하여 공급가액과 합계 금액의 일관성을 확인합니다. 추출된 데이터는 ERP, 회계 시스템, 정산 시스템 등에서 활용할 수 있는 구조화 데이터 형태로 제공됩니다.

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거래명세서는 다수의 품목과 복잡한 표 구조로 구성되는 경우가 많아 수작업 입력 과정에서 오류가 발생하기 쉽습니다. 특히 공급가액, 부가세, 합계 금액 등 계산 항목이 함께 포함되기 때문에 정확한 데이터 정리가 중요합니다.DeepAgent는 문서의 표 구조와 헤더 관계를 이해하여 각 항목을 자동으로 식별하고, 품목별 거래 데이터를 라인 단위로 구조화합니다. 이를 통해 회계 입력, 매입·매출 관리, 거래 대사 등의 업무를 자동화할 수 있습니다.

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© 2026 한국딥러닝(주). All rights reserved. 한국딥러닝(주), DEEP OCR, DEEP Agent 및 본 사이트에 표기된 제품/서비스명과 로고는 한국딥러닝(주)의 상표 또는 등록상표입니다. 본 문서에 언급된 기타 상표, 서비스표 및 회사명은 각 소유자의 재산이며, 식별 목적에 한하여 사용됩니다. 본 사이트를 이용함으로써 이용약관 및 개인정보처리방침에 동의하게 됩니다. 한국딥러닝(주)은 업계 표준 수준의 보안 정책과 관리 체계를 기반으로 고객 데이터를 안전하게 보호합니다.

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