에이전트 AI, 인공지능 시장의 핵심
최근 에이전트 AI(Agent AI), 에이전틱 AI(Agentic AI)가 인공지능 시장의 핵심 트렌드로 부상하고 있습니다.
에이전트 인공지능은 단일 모델이 아닌, 자율적 역할을 수행하는 복수의 AI 에이전트들이 협력해 문제를 해결하는 구조로 설계됩니다.
이는 복잡한 비즈니스 환경에서도 지능형 의사결정, 워크플로 자동화, 고도화된 데이터 처리가 가능하다는 점에서 산업 전반에 빠르게 확산되고 있습니다.
에이전트 프로그램은 단순한 AI API 호출을 넘어, 여러 개의 AI가 유기적으로 상호작용하며 정보를 수집하고 분석하고 최종 결과물을 도출하는 방식으로 진화 중입니다.
특히 최근 비동기 이벤트 기반 아키텍처가 적용되면서, 에이전트 간 실시간 상호작용, 장기적 업무 수행, 모듈화된 프로세스 설계가 가능해졌습니다.
이러한 흐름 속에서 기업들은 점차 에이전트 솔루션을 채택하여 다음과 같은 업무 혁신 효과를 기대하고 있습니다.
고정형 RPA 한계를 넘어서는 유연한 업무 자동화
비정형 데이터와 동적 환경 대응 가능
실시간 협업형 에이전트 구성
사용자 맞춤형 에이전트 설계 및 확장성 확보
에이전트 AI 사례와 한국딥러닝 OCR 에이전트
대표적 사례로 문서 이해 및 처리 분야에서도 에이전트 기반 AI 솔루션이 빠르게 도입되고 있습니다.
한국딥러닝의 DEEP OCR+ 에이전트 솔루션은 이러한 최신 에이전트 AI 구조를 기반으로 다음과 같은 솔루션을 제공합니다.
문서 레이아웃 분석
데이터 추출 및 구조화
다중 문서 간 맥락 기반 정보 통합
후속 시스템(RPA, ERP) 연계 자동화
기존 OCR 솔루션이 단순 텍스트 추출에 그쳤다면, OCR 에이전트는 스스로 문서를 이해하고, 업무 목적에 맞는 최적의 데이터 처리 시나리오를 실행할 수 있도록 설계됩니다.
예를 들어,
✅ 법인등기부등본 AI 에이전트는 문서 유형별로 필요한 필드를 스스로 파악하고
✅ 계약서 AI 에이전트는 변동사항 추적 및 이력 관리까지 자동화하는 방식으로 기업 현장에서 적용되고 있습니다.
에이전트 AI, 왜 지금 중요한가?
전 세계적으로 생성형 AI의 한계를 보완하기 위해 멀티 에이전트 협력형 인공지능으로의 전환이 본격화되고 있습니다.
기업들은 더 이상 단순한 "AI 답변" 이상의 것을 기대하고 있습니다.
→ 업무의 흐름 자체를 이해하고 최적화하는 AI 에이전트
→ 상황에 따라 적응하고 진화하는 지능형 프로그램
👉 한국딥러닝은 OCR 에이전트 + 문서 이해 에이전트 + 데이터 자동화 에이전트 기반으로 기업용 AI 에이전트 솔루션 구축 컨설팅 및 적용을 지원하고 있습니다.
에이전트 기반 AI 혁신을 준비 중이라면, 지금 한국딥러닝과 상담해보세요.
업무 자동화의 패러다임 전환을 함께 만들어가겠습니다.
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※ 본 콘텐츠는 인공지능신문의 내용을 바탕으로, 한국딥러닝 기업 블로그에서 재구성한 요약 콘텐츠입니다.
