인문 아카이빙 현장, 어떤 문서들이 있나요?
디지털 아카이빙 사업을 추진 중인 B기관은 2027년까지 학내 자료의 체계적인 전산화를 목표로 하고 있습니다. 특히, 수십 년간 축적된 내부 간행물과 도서관 소장 고문서 등은 내용의 가치뿐 아니라 디지털 전환 난이도에서도 고난도 자료로 분류됩니다.
PDF 기반 학내 신문 원본이나, 낡은 수기 문서, 희귀 인쇄물은 일반적인 문서 OCR 솔루션으로는 처리 정확도가 떨어지기 쉽습니다.
아카이빙 대상 문서 예시
수십 년간 축적된 학내 신문 PDF 파일
도서관 고서, 고문서, 필사본 이미지
인문대 연구소 발행 문서, 프로젝트 기록지
수기 혼합 문서 및 오래된 활자 기반 인쇄물
이미지 기반 자료 및 스캔본
B기관의 고민: 반복 스캔과 정리에 쏟아지는 시간
B기관은 인문대학 중심으로 지식 플랫폼 구축을 추진하며, 수천 건의 과거 자료를 OCR 처리해 메타데이터화하는 작업을 계획하고 있었습니다.
하지만 실제 문서를 열어보면 문제는 복잡했습니다.
1️⃣ 오래된 문서여서 해상도와 배경 상태가 고르지 않음
2️⃣ 고서체, 낡은 글자체, 주석이 혼재된 구조
3️⃣ 수작업 정리는 시간이 오래 걸리고, 사람이 빠뜨리기 쉬움
4️⃣ 반복 입력에 많은 인력이 투입되고 있음
디지털화가 필요하다는 공감대는 있지만, 실제 OCR 적용이 어렵고 불안정하다는 우려가 컸습니다.
DEEP OCR+ 도입 이후: 인문자료도 자동 텍스트화됩니다
B기관은 한국딥러닝의 AI OCR 솔루션 DEEP OCR+를 기반으로 학내 아카이빙 자동화 PoC를 검토했습니다. 단순한 텍스트 추출을 넘어, 복잡한 편집 구조와 고문서에 특화된 OCR 기능을 통해 디지털 전환 가능성을 입증한 사례입니다.
핵심 기능
✅ 낡은 스캔본 이미지도 인식
노이즈와 번짐이 있는 저해상도 문서도 정제·추출 가능
✅ 주석, 칼럼, 본문 등 영역 자동 구분
신문이나 고문서의 난외 주석, 박스 등을 자동으로 분리 인식
✅ 수기 혼합, 고서체 대응
명확한 스캔이 확보된 수기 문서도 인식 가능 / 활자 기반 자료는 높은 정확도
✅ 메타데이터 추출 및 시스템 연동
날짜, 발행기관, 기사명 등 항목별 정리 → 플랫폼과 연동
도입 후 변화: 수작업 정리 최소화, 인문지식 활용도 극대화
1️⃣ 문서 정리 시간 70% 이상 단축
PDF 문서 1건당 추출·정리에 소요되던 시간이 평균 20분 이상 → 5분 내외로 단축
2️⃣ OCR 정확도 개선
기존 OCR 대비 비정형 인문자료에서 평균 2배 이상 높은 인식률 기록
3️⃣ 자료 활용 구조 표준화
데이터가 일관된 구조로 정리되어 플랫폼 입력/분류/검색 체계 구축이 쉬워짐
4️⃣ 실제 정량 효과
1,000건 자료 기준 약 250시간 이상 업무 절감 예상
이중입력/누락 감소, 품질 리워크 건수 70% 이상 감소
DEEP OCR+는 어떻게 작동하나요?
1. 문서 시각 구조 인식
본문, 제목, 박스, 표, 난외 주석 등을 자동 인식해 구역별로 분리
신문처럼 복잡한 레이아웃도 손쉽게 처리
2. 자연어 기반 항목 추출
기사 제목, 발행 일자, 필자 등 정보를 문맥 기반으로 추출
형식이 일정하지 않은 자료도 동일 필드로 정리
3. 다양한 출력 및 시스템 연동
JSON, XML, CSV 등 다양한 형식 지원
향후 지식 플랫폼, 아카이브 시스템과 API 방식으로 연동 가능
클라우드 및 온프레미스 설치 모두 가능해 내부망 대응도 문제 없음
FAQ – 인문기관 담당자가 가장 자주 묻는 질문
Q1. 해상도가 낮거나 낡은 문서도 인식되나요?
A. 네. DEEP OCR+는 노이즈 제거 및 텍스트 강조 알고리즘을 포함하고 있어 저해상도 문서에도 강합니다.
Q2. 손글씨 기반 고문서는 처리 가능한가요?
A. 스캔 품질이 확보되면 대부분 인식이 가능하지만, 활자 기반 인쇄물에 비해 정확도는 다소 낮을 수 있습니다.
Q3. 학내 시스템과 연동이 가능한가요?
A. 예. 데이터는 JSON, CSV 등 다양한 포맷으로 출력되며, 아카이빙 시스템과 API 연동도 가능합니다.
Q4. 클라우드 방식 외에 설치형도 가능한가요?
A. 가능합니다. 내부망 전용 온프레미스 버전도 제공되며, 보안 요구사항에 맞춰 구성됩니다.
Q5. PDF만 있으면 도입 가능할까요?
A. 예. 학내 신문 PDF 확보만으로도 적용 가능하며, 파일 수량과 품질에 따라 상세 견적을 제공드립니다.
지금, 인문지식 아카이빙 자동화를 시작할 때입니다
사라지기 쉬운 인문기록, 이제는 AI가 읽고 디지털화하여 오래도록 남깁니다. DEEP OCR+는 고문서부터 신문까지, 다양한 인문 문서의 정확한 인식을 통해 자료 정리의 시간을 줄이고, 활용 가치는 더 높입니다.
※ 요청 기반으로 구성된 예시 콘텐츠입니다. 필요 시 맞춤형 데모 및 견적 제공 가능합니다.
