“AI 자동화가 필요하다는 건 아는데… 비용이 부담되고, 어떤 데이터를 어떻게 준비해야 할지 막막하다면요?”
AI 도입 비용 부담: 필요성은 느끼지만 솔루션 가격이 높은 편이라 시작이 어렵고
반복 업무로 인한 휴먼 에러: 단순 반복 작업에 시간을 뺏기고, 중요한 업무가 뒤로 밀리고
노후화된 시스템: 내부 시스템이 오래되어 고객 대응·운영 효율이 떨어지는 상황
위와 같은 상황이 반복되진 않으신가요?
이럴 때 데이터 바우처는 AI 자동화에 필요한 데이터 가공·구축·활용을 정부 지원 형태로 시작할 수 있는 현실적인 기회가 됩니다.
데이터 바우처란 무엇인가요?
데이터 바우처는 데이터 기반 비즈니스 혁신 또는 신규 제품·서비스 개발이 필요한 기업에게, 바우처 형식으로 데이터 활용 서비스를 지원하는 사업입니다.
지원 범위는 데이터 기획/설계/수집/생성/가공 등 ‘데이터 활용 전 단계’를 포괄하며 , 지원 대상은 중소기업·소상공인·예비창업자 등입니다.
또한 기업당 지원 규모는 최대 4,500만 원(※ 2025년 기준, 변동 가능)으로 제시되어 있어요.
우리 회사는 어떤 데이터를 받을 수 있을까요?
데이터 바우처를 통해 진행 가능한 범위는 생각보다 넓습니다.
1) 문서 인식 자동화(문서 → DB)
이미지 내 문서 자동 추출
이미지 내 정보 디지털화
종이문서 자동 DB화
2) 이미지/영상 인식(비정형 이미지/영상 → 탐지/판독)
특정 오브젝트 검출
포즈 인식
실시간 영상 인식
3) 데이터 크롤링 및 분석(웹/내부 데이터 → 인사이트)
데이터 크롤링 모델 개발
빅데이터 패턴 분석
긴 글에서 핵심 내용 추출
한국딥러닝은 무엇을 제공하나요?
한국딥러닝은 산업 맞춤형 시각 데이터 처리 솔루션을 제공하는 기업이며, 데이터 바우처 과제에서 아래와 같은 형태로 서비스를 구성해왔습니다.
DEEP OCR: 문자 이미지를 데이터로 변환하는 기술(딥러닝 기반 알고리즘으로 빠르고 정확한 인식)
DEEP IMAGE: 이미지에서 특정 데이터를 추출(얼굴/객체 인식, 자동 태그 생성, 이미지 검색 등 적용)
DEEP SOLUTION: 데이터 속 가치를 AI로 재정립하고, 비즈니스 효율을 높이는 인사이트 도출
즉, 데이터 가공 → 모델 개발 → API 개발(서비스 적용)까지 한 번에 묶어서, 실제 운영에 들어갈 수 있는 형태로 추진하는 것이 강점입니다.
실제 한국딥러닝 데이터 바우처 수행 사례
한국딥러닝은 데이터 바우처 프로젝트 이력에서 다음과 같은 유형을 수행했습니다.
1) 수기 운송장 자동 전산화
운송장 내 손글씨를 인식해 전산화하고, 택배 물류 자동화 시스템 고도화까지 구현(데이터 가공·모델 개발·API 개발)
2) 의약품 상세페이지·인증마크 검출
식품/의약품 성분 분석 및 HACCP 등 인증마크 유무 검출(데이터 가공·모델 개발·API 개발)
3) 유전자 매칭 기반 가상 캐릭터 생성
유전체 형질 분석 데이터와 캐릭터 이미지 매칭을 통한 가상 콘텐츠 생성 및 신체 정보 관리 기능 구현(데이터 가공·모델 개발·API 개발)
4) 하수도 수위 센서 기반 위험 예측 AI
센서 데이터 수집 후 날짜/시간별 수위 상승 패턴을 분석해 예측 API와 AI 제공(데이터 가공·모델 개발·API 개발)
한국딥러닝과 2026 데이터 바우처, 지금 상담부터 시작하세요
“우리도 지원 대상이 될까?”
“문서가 너무 제각각인데 자동화 가능할까?”
“AI 도입 전에 데이터부터 정리하고 싶은데 어디서부터?”
이런 고민이 있으시면 문의 주세요.
업무와 데이터 상황을 듣고, 가능한 과제 방향을 빠르게 제안드리겠습니다.