한국딥러닝

• 김포공항 생체인식
  출입국 시스템

  

  여권과 생체정보를 등록하여 여권 없이 출입국이 가능한 시스템입니다. 딥러닝 문자인식 DEEP OCR을 사용한 여권인식 모듈을 제공했으며 공항에서 사용될 만큼 높은 보안과 안정성을 확보했습니다.

• 신세계 스타필드
  신분증 인식 모듈

  

  딥러닝 문자인식으로 신분증을 인식하여 관할지역 주민 여부를 판별합니다. 개인정보는 자동 마스킹 처리 및 안심 보안 기술로 완벽하게 보호됩니다.

• 신한은행 CRM
  명함인식 APP

  

  모바일 기기로 명함을 촬영하면 DEEP OCR이 회사명, 이름, 부서, 직책, 연락처 등을 자동으로 분류합니다. 자체 플랫폼 제작으로 고객사 맞춤 최적화 서비스를 제공합니다.

• 미성년자 출입통제
  무인 출입 시스템

  

  DEEP OCR로 신분증을 인식하여 성인여부를 판단합니다. 특수 UV 광선을 조사하여 신분증 위변조를 판별하고 지문대조를 통해 도용을 차단하여 미성년자를 무인으로 차단합니다.

• 우체국 우정사업본부
  초고속 물류 OCR

  

  우편물의 운송장을 1초 내에 인식합니다.저품질 이미지도 DEEP IMAGE 기술을 통해 선명하게 복원하며, 병렬 컴퓨팅으로 여러 장의 이미지 동시 처리가 가능합니다.

• 질병관리본부
  계측기 인식 시스템

  

  계측기의 계기판을 실시간으로 추출하고 수치 정보를 인식합니다. DEEP OCR로 계측기의 종류에 상관없이 유동적인 오브젝트 인식이 가능합니다.

• 신탁등기 신청서 인식
  자동 검토 시스템

  

  DEEP OCR 기술을 통한 등기신청서의 특정 항목 추출을 통해 기존의 사람이 직접 검토했던 비효율적인 과정을 자동화했습니다.

• 범칙금 고지서
  인식 시스템

  

  전국 모든 지자체마다 각양각색인 범칙금 고지서를 인식하고 정보를 디지털화합니다. 같은 정보이지만 다르게 표기하는 정보들도 하나의 데이터로 정리됩니다.

• 서울대학교
  유도탄 공력 예측 S/W

  

  DEEP OCR 기술을 통한 등기신청서의 특정 항목 추출을 통해 기존의 사람이 직접 검토했던 비효율적인 과정을 자동화했습니다.

• 한국원자력안전재단
  피폭기록 전자화

  

  전국 모든 지자체마다 각양각색인 범칙금 고지서를 인식하고 정보를 디지털화합니다. 같은 정보이지만 다르게 표기하는 정보들도 하나의 데이터로 정리됩니다.