검색도 AI로 하는 시대, B2B / B2G의 SAO 전략

AI 시대, SEO는 여전히 필요하다

최근 “SEO는 죽었다”는 말이 자주 들립니다. ChatGPT, Perplexity, 구글 AI 오버뷰 같은 생성형 AI가 검색 결과를 직접 만들어내기 때문입니다. 하지만 AI가 답변을 생성하는 과정은 웹에 존재하는 구조화된 콘텐츠를 바탕으로 합니다.

따라서 SEO(Search Engine Optimization)는 여전히 유효합니다. 다만, 이제는 검색엔진만이 아니라 AI가 우리 콘텐츠를 인용할 수 있도록 최적화하는 것, 즉 SAO(Search AI Optimization)로 확장되어야 합니다.

특히 B2B와 B2G 기업은 더 큰 영향을 받습니다. 기관과 기업 의사결정자들은 단순 검색보다 공식 문서, 보고서, 제안서를 기반으로 움직입니다. AI가 이 자료를 참고하지 못하면 시장에서 브랜드 존재감은 급격히 줄어듭니다.

SEO와 SAO의 차이

SEO와 SAO는 연결되어 있지만 목표와 방식은 다릅니다.

👉 정리하면, SEO는 검색 노출에 집중했고, SAO는 AI 인용을 목표로 합니다.

즉, “검색 최적화(Search)”에서 “의미 최적화(Meaning)”로 확장된 것입니다.

B2B·B2G 기업을 위한 SAO 전략 4가지

1. 콘텐츠 구조 재정비

AI는 문서를 문맥 단위로 읽습니다. 제목, 소제목, 불릿, 표, 데이터 포인트를 활용해 정보 계층을 명확히 나눠야 합니다.

2. 시나리오형 콘텐츠 기획

기관과 기업 고객은 “우리 상황에 맞는 솔루션”을 원합니다. 단순한 홍보 문구보다 사용자 시나리오 기반 콘텐츠가 필요합니다.

3. AI 시뮬레이션 테스트

구글 AI 오버뷰, ChatGPT, Perplexity, Claude 등에서 직접 질문해보고, 브랜드가 인용되는지 확인하세요. 앞으로는 “AI 인용률”이 KPI가 될 것입니다.

4. 브랜드 스토리 구조화

AI가 신뢰할 수 있도록, 왜 우리 브랜드인가를 일관되게 서술해야 합니다. 브랜드의 철학과 가치가 맥락적으로 드러나야 AI가 학습하고 인용합니다.

왜 DEEP Parser가 필요한가?

많은 기업의 콘텐츠는 여전히 비정형 문서에 묶여 있습니다. 보고서, 제안서, 연구자료는 표와 그림, 병합 셀, 캡션이 섞여 있어 AI가 직접 이해하기 어렵습니다.

여기서 한국딥러닝의 DEEP Parser가 역할을 합니다.

• 문서를 , ,  같은 태그로 구조화

• 표 안의 표, 병합 셀, 이미지 캡션까지 정확히 인식

• LLM 학습·RAG 파이프라인에 바로 활용 가능한 데이터로 변환

즉, DEEP Parser는 문서를 AI 친화적 데이터로 바꿔주는 솔루션입니다.

B2B·B2G 기업이 SAO 전략을 실행하려면 내부 문서를 구조화하는 과정이 필수이며, Parser가 그 핵심 도구가 될 수 있습니다.

클릭은 사라지고, 인용이 남는다

AI 시대의 핵심 성과 지표는 클릭이 아니라 인용입니다.

사람들은 더 이상 검색 결과를 일일이 클릭하지 않고, AI가 요약한 답변을 바로 소비합니다. 이때 AI가 우리 브랜드를 인용하지 않는다면, 존재 자체가 보이지 않게 됩니다.

과거에는 “누가 많이 본다”가 중요했지만, 지금은 “누가 AI에게 선택받았는가”가 중요합니다.

결론: SEO는 죽지 않았다, 이제는 SAO다

SEO는 여전히 중요합니다. 다만 그것을 AI 친화적인 구조로 확장한 것이 SAO입니다.

B2B·B2G 기업이 경쟁력을 유지하려면, 지금 당장 콘텐츠를 재구성하고 AI가 인용할 수 있는 기반을 마련해야 합니다.

그 출발점은 SEO + DEEP Parser 기반 SAO 전략입니다.

검색엔진이 아닌 AI와 대화하는 시대, 이제 브랜드의 생존은 AI 인용에 달려 있습니다.

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