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수천종의 문서 학습으로 어떤 양식이나 텍스트도 오차없이 인식
세계 최고 수준의 DEEP OCR을 활용하여 다양한 언어에 대한 뛰어난 인식 성능을 경험하세요
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높은 호환성으로 대부분의 파일 포멧에 대한 Import를 지원하며인식 결과는 Json 부터 Excel, CSV등 다양한 포맷으로 Export할 수 있습니다.
대규모 Transformer 아키텍처를 Key-Value 페어 OCR 데이터셋으로 학습하여 어떠한 템플릿의 문서라도 사람처럼 필요한 정보만을 추출해냅니다.
300만 장 이상의 OCR 데이터셋으로 학습하여 어떠한 환경에서도 정확도 99% 이상의 강건한 정확도와 장 당 평균 약 0.2s의 추론 속도를 보여줍니다.
EDA 부터 재훈련까지, 추가학습 프레임워크를
기반으로 높은 성능의 딥오씨알을 커스텀하여
사용할 수 있습니다.
OCR을 통해 추출된 데이터를 목적에 따라 자동으로 분류합니다. 이름, 주민번호, 사업자번호 등 이종의 데이터를 분류할 필요없이 검색할 수 있습니다.
최고 수준의 보안을 위해 OAuth2.0 프로토콜과 AES-256기반의 데이터 암호화 작업이 진행되며폐쇄형 서버로도 사용 가능합니다.
다양한 언어, 기기에서도 간단하게 호출하여 사용할 수 있습니다. 또한 추론 시 자체적인 프로세스 분배로 대규모 트래픽에서도 안정적인 작업을 수행하여 높은 시스템 안정성을 보여줍니다.
활용 산업
강동경희대병원
국내 혹은 해외 병원 간 의무기록지 형태가 달라 현황 파악에 오랜 시간 소요
딥러닝 기반 문서 인식 기술을 활용하여 표 자체 인식에 더해 검사지 항목 별로 인식 내용을 할당
기존 단순 OCR과 차별화, 인식과 함께 번역 및 항목 할당하여 외국인 진료기록까지 파악하여 진료 용이하게 함
성화기업택배
송장에 수기로 적인 내용을 인식하는 데 있어 오류 발생 비율이 높음
수기로 적힌 필기체 인식을 위해 학습 데이터로 설정하여 학습하게 함
수기 필기체 정상 인식률을 인쇄체 수준까지 끌어 올림
